전공 불문, 모든 대학생이 AI를 배운다 — 2026년 대학 AI 교육과정의 지금

올봄, 대학 행정 현장에 꽤 묵직한 소식 하나가 날아들었다. 교육부와 한국대학교육협의회가 2026년 4월 23일, '2026년 대학 인공지능(AI) 기본교육과정 개발 지원사업' 선정 결과를 공식 발표한 것이다. 수도권 6개교, 비수도권 14개교, 총 20개 대학이 새롭게 선정되었고, 각 대학은 재정 지원을 받아 AI 기본교육과정을 개발하게 된다.

20여 년 동안 대학 행정을 해오면서, "AI 교육은 이공계 학생 몫"이라는 인식이 얼마나 뿌리 깊은지 직접 봐왔다. 그래서인지 이번 사업이 더 각별하게 느껴진다. '전공과 관계없이'라는 다섯 글자가 이 정책의 핵심이기 때문이다.

AI 교육, 왜 지금 모든 학생에게 필요한가

격차를 줄이는 것이 출발점이다

솔직히 말하면, 그동안 대학 내 AI 교육은 철저하게 불균등했다. 컴퓨터공학과나 AI학과 학생들은 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전 같은 심화 과목을 체계적으로 배우는 반면, 인문·사회·예술계열 학생들은 AI라는 단어를 전공 수업에서 거의 만나지 못했다. 이번 교육부 사업이 명시적으로 '대학 간 AI 교육 격차 해소'를 목표로 내건 이유가 바로 여기에 있다.

지역 소규모 대학이나 비수도권 대학일수록 AI 관련 교원 확보도, 인프라도 부족한 것이 현실이다. 이번에 비수도권 14개교가 선정된 것은 의미심장하다. 단순히 연구 역량 있는 거점 대학이 아니라, 실제로 자원이 부족한 곳을 먼저 끌어올리겠다는 방향성이 읽힌다.

AI 리터러시는 선택이 아닌 기본 소양이다

내가 학생들과 이야기를 나눠보면, AI 도구를 쓰지 않는 학생은 이제 거의 없다. 리포트 작성에 생성형 AI를 활용하고, 발표 자료를 AI로 다듬는 것은 이미 일상이다. 그런데 정작 AI가 어떻게 작동하는지, 어디까지 신뢰해야 하는지, 윤리적 문제는 무엇인지를 제대로 배운 학생은 드물다.

이번 사업에서 개발될 교육과정에는 인공지능 기초 교양 교과, AI 활용 소단위 전공 과정, 그리고 비공학계열 교수자를 위한 AI 역량 강화 프로그램까지 포함되어 있는 것으로 알려져 있다. 특히 마지막 항목이 눈에 띈다. 학생뿐 아니라 가르치는 교수님들도 함께 변화해야 한다는 인식이 반영된 것이다.

대학 현장에서 본 AI 교육과정의 실제

교수자의 변화가 먼저다

나는 몇 달 전, 한 인문대학 교수님과 이야기를 나눈 적이 있다. "AI를 수업에 어떻게 접목해야 할지 막막하다"는 말씀을 하셨다. 20년 넘게 같은 방식으로 강의해온 분이 AI라는 새 언어를 배워야 한다는 부담감, 그 당혹감이 고스란히 전해졌다.

이번 지원사업이 비공학계열 교수자 역량 강화를 별도 프로그램으로 구성한 것은 그래서 현실적이다. 좋은 교육과정을 만들어도 가르칠 사람이 준비되어 있지 않으면 공허해진다. 대학 행정가로서 가장 어려운 숙제 중 하나가 바로 이 지점이다.

교육과정 설계, 깊이보다 연결이 핵심

AI 전공 교육과정, 예를 들어 고려대 인공지능학과처럼 딥러닝, 컴퓨터비전, 자연어처리를 단계별로 심화하는 체계는 전문 인력 양성에 필수적이다. 하지만 모든 대학생에게 그 수준을 요구하는 것은 현실적이지도, 필요하지도 않다.

비전공자에게 필요한 것은 깊이가 아니라 '연결'이다. 자신의 전공 분야에서 AI가 어떻게 활용되는지, AI가 내린 결론을 어떻게 비판적으로 읽어야 하는지, 데이터가 가진 편향은 무엇인지를 이해하는 것. 이것이 AI 리터러시의 본질이다. 이번 교육과정 개발이 이 방향으로 잘 설계된다면, 진짜 의미 있는 변화가 시작될 수 있다.

우리 대학이 준비해야 할 것들

선정되지 않은 대학도 움직여야 한다

이번에 20개교가 선정되었다고 해서 나머지 대학이 손 놓고 기다려도 된다는 뜻은 아니다. 오히려 지금이 자체적으로 AI 교육 체계를 돌아볼 타이밍이다. 우리 학교 학생들은 졸업 전에 AI 기초 역량을 어디서, 어떻게 기르는가? 이 질문에 선명하게 답하지 못하는 대학이라면, 지금 당장 교육과정 점검을 시작해야 한다.

AI 윤리 교육을 빠뜨리지 말아야 한다

기술을 가르치는 것 못지않게 중요한 것이 AI 윤리다. AI가 만들어내는 결과물의 편향성, 개인정보 침해 가능성, 창작물 저작권 문제 — 이 모든 것은 이미 대학 캠퍼스 안에서 매일 일어나고 있는 일이다. 이번 교육부 사업이 AI 윤리와 비판적 사고를 교육과정의 핵심 축으로 명시한 것은 반갑고 옳은 방향이다.

대학에서 20년을 보내면서 많은 '혁신'이라는 이름의 정책을 지켜봤다. 그중 일부는 현장에 뿌리내렸고, 일부는 흔적도 없이 사라졌다. 이번 대학 AI 기본교육과정 지원사업이 전자가 되려면, 결국 현장의 교수자와 학생이 '이게 나에게 정말 필요한 교육이구나'라고 느껴야 한다. 그 감각을 만드는 것, 그것이 대학 행정가로서 내가 앞으로 해야 할 일이라고 생각한다.